什么是大语言模型？它是如何运作的
但你是否知道，人工智能聊天机器人的旅程早在 1966 年就从 ELIZA 开始了？ELIZA 并不像今天的 GPT 模型那样复杂，但它标志着一条激动人心的道路的开始，引领我们走向现在的智能境界。 语言是人类互动的本质，在数字时代，教机器理解和生成语言已成为人工智能的基石。 我们今天使用的模型（例如 GPT、Llama3、Gemini 和 Claude）被称为大型语言模型 (LLM)。这是因为它们是在大量文本数据集上进行训练的，因此能够执行各种与语言相关的任务。 但是大语言模型到底是什么？为什么它受到如此大的追捧？在本文中，您将了解 LLM 是什么以及它为何如此受关注。 什么是大语言模型 (LLM)？ 大语言模型是使用大量文本数据进行训练的 AI 模型，用于理解、生成和操纵人类语言。它们基于 Transformer 等深度学习架构，能够以模仿人类理解的方式处理和预测文本。 简单来说，LLM 是一个计算机程序，它经过大量示例的训练，可以区分苹果和波音 787，并能够描述它们中的每一个。 在 LLM 准备好使用并回答你的问题之前，它们需要经过大量数据集的训练。实际上，程序无法从单个句子得出任何结论。但在分析了数万亿个句子之后，它能够建立逻辑来完成句子，甚至生成自己的句子。 如何训练大语言模型 大语言模型的训练过程，总结如下： 数据收集：第一步是从各种来源（包括书籍、网站、研究论文与社交媒体）收集数百万（甚至数十亿）份文本文档。这个庞大的数据集是模型学习过程的基础。 学习模式：模型分析收集的数据，以识别和学习文本中的模式。这些模式包括语法规则、词语联想、上下文关系，甚至某种程度的常识。通过处理这些数据，模型开始了解语言的运作方式。 微调：初始训练后，模型将针对特定任务进行微调。这涉及调整模型的参数以优化其在翻译、摘要、情绪分析或问答等任务中的表现。 评估和测试：训练完成后，将根据一系列基准对模型进行严格测试，以评估其准确性、效率和可靠性。此步骤可确保模型在实际应用中表现良好。 训练过程完成后，模型将根据准确性、效率、安全性等一系列基准接受严格测试。 大语言模型的应用 LLM 具有广泛的应用范围，从内容生成到预测等等。 内容创作： 写作辅助：Grammarly 等工具利用大语言模型 (LLM) 提供实时建议，以改善写作中的语法、风格和清晰度。无论您是在起草电子邮件还是在写小说，大语言模型 (LLM) 都可以帮助您润色文本。 自动讲故事：人工智能模型现在可以生成创意内容，从短篇故事到长篇小说。这些模型可以模仿著名作家的风格，甚至创造全新的文学风格。 客户服务： 聊天机器人：许多公司部署了人工智能聊天机器人，这些机器人可以实时理解并响应客户询问。这些聊天机器人可以处理各种任务，从回答常见问题到处理订单。 个人助理：Siri 和 Alexa 等虚拟助理使用 LLM 来解释和响应语音命令，为用户提供信息、提醒和娱乐。 卫生保健：…