AI 开发使用哪种语言最合适
如果各位想在人工智能 (AI) 领域工作,我们将需要扎实的编程技能。 我们如何开始?哪种编程语言最适合人工智能?从哪些编程语言开始,它们都有什么样的特性? 下面我就在本文中列出人工智能中流行编程语言详细描述,包括这些语言不同的特征、优缺点等解释说明。 何为人工智能? 在计算机科学与技术领域,人工智能是最令人兴奋和充满活力的领域之一。就业市场也处于最热门的时期。AI致力于开发智能的计算机系统,创建一个可以独立学习和完成任务的计算机系统就是它的全部意义和价值所在。 和AI类似,机器学习 (Machine Learning) 关注的是用于使用计算机系统“学习”如何执行特定活动,预测特定结果的策略,而无需为其明确编码。 人工智能开发的最佳编程语言 以下是用于创建 AI 的流行编程语言,以及每种编程语言的说明。 Python 最受欢迎的人工智能编程语言是Python,它也是目前这个星球上最流行的语言之一。 它有着完整的内置数据结构、动态类型和动态绑定,作为脚本或胶水语言将现有组件绑定在一起,对于快速应用程序开发和应用都极具吸引力。 从概念上讲,Python 是一种通用的、动态语义的、解释型编程语言。 是什么让 Python 有利于 AI: 得益于全面的数据分析和操作库(比如 Pandas),它使数据处理变得更加简单。 TensorFlow 和 Keras 是Python包含的机器学习库的两个流行示例。 它还有可靠的计算和科学库,如 Scikit-Learn 和 NumPy。 有 Raspberry Pi、CircuitPython 和 MicroPython 等更多领域的应用,甚至微控制器也可以使用Python进行编程。 Julia Julia 是一种相对较新(于 2012 年发布)的语言,它有出色、快速且灵活的计算式语言。有其它计算环境的用户将很快熟悉 Julia 的语法。 是什么让 Julia 适合 AI: Julia 速度很快,它的适应能力也很强 比如Flux、MLJ、KNet,它有多种成熟的机器学习库。 R …