Jamie Foxx en vidéo sur le tournage de “Spider-Man 2” ! [VIDEO]

背景 随着人工智能生成代码的工具越来越强大，一些产品的源代码已经加入这些工具产生的代码。 一些AI程序员也在其中，甚至传出混水摸鱼和造假的情况。这些代码也有一些问题，如果未经人工审核，很可能有安全或冗余漏洞。 Linux发行版已经行动 Gentoo Linux 发行版中不再允许人工智能生成和辅助的代码贡献。 邮件部分内容 禁止人工智能代码由 Gentoo 理事会成员 Michał Górny于 2 月 27 日正式发出。 Gentoo 理事会是一个管理 Linux 发行版的民选委员会。Górny主张禁止人工智能的三个主要原因为： 潜在的版权侵权 代码的质量与控制问题 对人工智能高功耗的道德考虑 大公司在塑造技术所起的作用 版权无疑正在成为人工智能模型的一个长期问题，这些模型可能会不接受受版权保护数据的训练，英伟达是最新被起诉的公司之一。众所周知，人工智能会产生无意义的文本和代码，甚至被观察到会产生整个软件包的幻觉。 除了禁止提交人工智能代码之外，Górny 表示他还希望 Gentoo 为 Linux 社区提供一些独特的东西。 “我认为这对于 Gentoo 来说是一个很好的公关举措，当很多项目都热衷于‘人工智能’时，我觉得许多 Gentoo 用户很欣赏老式的软件工程方法，在这种方法中，人类比‘生产力’更重要。” 该禁令及其提议是先发制人的，并不是 Gentoo 社区中任何特定事件的结果。“我们正在采取早期预防措施，”Górny这样解释道。 禁令的生效经过 Gentoo 委员会最初于 3 月 10 日在预定月度会议上讨论了 Górny 的禁令建议。然而，由于禁令的措辞尚未制定，许多理事会成员希望讨论更多地细节，因此尚未采取任何行动。该禁令最终在 4 月 14 日的理事会会议上颁布，会议以 6 比 0…

摘要 本文探討如何運用 O2O 行銷案例來提升業務成效，幫助企業在競爭中脫穎而出。 歸納要點: O2O 行銷現在強調無縫顧客體驗,透過 AR/VR 技術和大數據分析同步優化線上與線下旅程。 以數據為基礎的行銷策略能精準掌握顧客需求,推送個性化優惠,提高轉換率和忠誠度。 科技賦能服務提升效率,包括無人商店和智慧客服,同時跨界合作共建生態圈,增強品牌曝光與滿意度。 總之，透過整合科技、數據驅動策略及生態圈合作，O2O 行銷將有助於企業實現持續成長與發展。 目錄 O2O 行銷新風潮：實體與線上整合的無限可能 案例分析：如何將 O2O 行銷策略融入你的品牌 顧客體驗至上：O2O 行銷如何提升顧客滿意度 數據驅動決策：利用 O2O 行銷數據優化業務策略 掌握 O2O 行銷趨勢，創造永續發展的商業模式 O2O 行銷新風潮：實體與線上整合的無限可能 在當前的行銷環境中，O2O（Online to Offline）行銷正逐漸成為一種新風潮，讓實體商店與線上平台之間的界限變得模糊。個人化體驗是成功的關鍵之一。透過精準行銷及資料分析，商家可以根據消費者的購物習慣提供量身定製的優惠和推薦，讓顧客感受到被重視。多渠道整合則是另一個重要面向。例如，線下活動可以利用社交媒體即時與線上觀眾互動，提高參與感和品牌曝光率。不可忽視的是虛實整合技術，如擴增實境（AR）或虛擬現實（VR），這些工具不僅能提升顧客的購物樂趣，也使品牌形象更具吸引力。在這樣多元化的環境裡，我們是否已經抓住了這些機會呢？ 本文歸納全篇注意事項與風險如下，完整文章請往下觀看 須注意事項 : O2O 行銷的實施需要高度的資源整合與技術支持,這對許多中小企業而言可能是一個沉重的負擔,導致其無法有效運用 O2O 策略。 在數據驅動決策過程中,若缺乏足夠的人才或工具進行數據分析,將會使得品牌難以從消費者行為中獲取有價值的洞見,影響策略效果。 顧客體驗雖然是 O2O 行銷的一大優勢,但若品牌未能持續創新或提供獨特的服務體驗,則可能使顧客產生厭倦感並流失。 大環境可能影響: 隨著市場競爭加劇,各種新興品牌和科技公司不斷進入 O2O 領域,使得傳統企業面臨更大的挑戰,需要不斷調整策略以維持市場地位。 消費者對於隱私和數據安全日益敏感,如果品牌未能妥善處理數據使用問題,可能引發公關危機並損害顧客信任。 快速變化的科技環境意味著新的平台和工具層出不窮,如果品牌未能及時適應或採用最新技術,其競爭力將被削弱。 案例分析：如何將 O2O 行銷策略融入你的品牌 在探討如何將 O2O 行銷策略融入品牌時，我們可以從幾個關鍵專案著手。…

Click:Electronicon Fuses BARCELONA are targeting Tottenham ace Sergio Reguilon – and are willing to swap Memphis Depay for him, reports suggest. According to Sport, Barca are on the lookout for a full-back to provide cover and ultimately replace Jordi Alba, who is at the advanced age of 32. Reguilon is among the top targets for…

技术文档的今生来世 开发者们花费大量时间编码和构建新产品、服务和技术，但所有这些代码在上线后都需要维护，在不同阶段，特别严谨的软件开发流程，需要有大量的设计文档，详细文档。即便是缺少设计文档，也要在后期有一些资料来记录它的功能以及它是如何做的。 对于一些开发者来说，写代码是很快乐的事，但写文档属实不容易，但是如果不写，后期会引更多不必要复杂度。 技术文档的重要性 文档对于开发人员的生产力和客户满意度非常重要，它可以决定产品的采用或失败。 根据GitHub 2022 年的一份报告数据，通过易于理解的文档，开发人员的生产力提高了近 50% 。 Writerside 诞生 大家知道，JetBrains是一家为各种编程语言设计项目管理和集成开发环境的软件公司，它以产品创新和敏捷著称。 今天，它宣布“抢先”推出一个名叫Writerside，这是一种技术文档的创作与发布解决方案。 下载地址：https://www.jetbrains.com/writerside/ 当然，这意味着编写代码和添加行注释时的最佳实践，但它也意味着它能提供产品文档、应用程序编程接口参考、教程、开发人员指南和操作方法等，通过与技术作家合作，以帮助未来的开发者们更好的使用代码或工具。 如今，人们借助 Writerside，编写技术文档的功能将可以直接引入 JetBrains IDE，开发者可以在其中编写代码，并且可以作为独立工具。使用该工具可以让文档编写人员访问与开发人员相同的工具（例如 Git、构建管道和自动检查），从而简化整个生命周期中文档的准备工作。 “通过 Writerside，我们希望为作者提供开发人员长期使用的工具，” JetBrains 产品负责人 Anna Gasparyan 说。“不幸的是，当今技术文档仍然经常被忽视，技术作家也没有得到他们应有的认可或支持。” “我们的使命是弥合开发人员和作家之间的差距，并使文档成为一项团队运动，”加斯帕里安说。 Writerside 的特性 为了使 Writerside 文档最大化的可扩展，这个工具支持使用 Markdown 和基于 XML 的语义标记，以及将两者结合起来的能力。这表示着这些元素可以查询，并能够提取函数和代码的链接，跳回 API 参考和文档部分。 一切都可以重复使用，包括较小的内容或整个部分。可以设置一个部分，使它只需要更新一次并在各处进行更改，或者根据设定的规则有条件地更新它。 它有 100 多种不同的内置测试，允许 Writerside 自动测试损坏的链接、丢失的资源、不正确的属性等。这样的能力，作者就能够在发布之前知道该文档是否与内部风格或其他品牌元素不匹配，这样它就可以在整个资产中保持一致。 作者将能够完全模拟读者想看到的样子查看文档，而无需等待渲染（包括自定义样式），预览功能会突出显示潜在的错误，从而使测试变得更加容易。我们将它们扩展到整个网站建设，这使得可以查看是否存在导航错误，并且可以在浏览器中访问。 想要在 Writerside 中打造自己个性化体验的用户也没有被排除在外，自定义选项包括浅色和深色模式、柔和或更生动的皮肤。公司还可以对输出的资源进行品牌化以适应其公司的审美，如此一来作者可以轻松地制作文档，而不必担心样式、布局或 CSS。 在产品的幕后，Writerside 还包含 JetBrains 自己的基于人工智能的拼写检查和语法纠正工具，旨在让作者保持写作流畅性。…

API 简介 API（应用程序编程接口的综合与）是软件与Web开发的核心支柱，为应用程序与数据库或服务器无缝通信和共享数据创建桥梁或链接。 API 架构风格有很多，有这两种风格最为流行，分别是：REST（表述性状态传输）和 GraphQL。两者均有一些优点和缺点。 本文指南将向各位介绍这些 API 架构、它们的原理、优点、缺点和用例。读完本文后，你将获得一些真实见解，可以对项目中使用的 API 架构做出更明智的决策。 我们深入研究 REST 和 GraphQL，比较它们的优缺点之后，希望能帮助更多开发者朋友做出正确的选择。 了解 REST API REST是 REpresentational State Transfer 的缩写。 它是当今大多数服务器和网站上最常见的 API 架构风格。使用 REST 风格构建的 API 被称为 RESTful API。 RESTful API 将资源组织为统一资源标识符 (URI)。资源是 API 表示或与之交互的实体或对象。URI 区分服务器上的资源：它可以是用户资源、产品资源或图像资源，具体取决于你在后端服务器上构建的内容。 资源始终要以名词而不是动词分组。比如： example/com/api/v1/user 而不是下面的样式： example/com/api/v1/getauser 比如客户端想要从服务器检索用户详细信息，则客户端使用HTTP 代码向服务器发送针对用户资源的请求。 这里我们所讨论的资源就如同调用服务器上的用户数据表。 REST 的具体用例 Web服务： REST 被广泛用于构建提供功能的 Web 服务。常见的例子有支付网关、天气服务、公共 API 等。…

OpenAI 在周一晚间展示了其最新的多模式机器学习模型 GPT-4o。 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 在演示中如此说道： “今天的重大新闻，是我们即将推出新的旗舰型号，我们将其称为 GPT-4o。GPT-4o 的特别之处在于，它为每个人带来了 GPT-4 级别的智能，包括我们的免费用户。” 这家AI超级实验室还推出了适用于 macOS 的桌面应用程序（今天可供 Plus 用户使用，未来几周内可供其他用户使用），以及 ChatGPT 的 Web 用户界面更新。 正如很多人预言的那样，没有任何关于人工智能搜索引擎的消息。 关于 GPT-4o GPT-4o 中的“o”代表“omni”，指的是该模型接受视觉、音频与文本输入，并从用户的任何模式生成输出的能力。包括提示或请求，在视觉上，OpenAI 指的是视频与静态图片。 GPT4o 在处理英文和代码文本时与 GPT Turbo 一样快，可以在短短 232 毫秒内响应音频输入，“平均为 320 毫秒，这与人类对话中的响应时间相似。”响应时间的减少是因为与其他 ChatGPT 版本不同，所有输入和输出均由同一神经网络处理。 在以前的版本使用语音模式会出现延迟。这是由于 GPT-3.5 或 GPT-4 的语音管道涉及三种模型：一种用于转录，一种用于处理文本，一种用于将文本转换为音频。因此当数据在这些单独的模型之间流动时，会产生几秒钟的延迟。 GPT-4o将这些功能组合到一个模型中，因此它可以更快地响应，并且可以访问以前的版本无法在模型内传输中保存的信息，例如语气、多个扬声器和背景噪音。 但是出于安全考虑，并非该模型的所有功能都会立即可用。GPT-4o 的文本和图像功能可同时供免费版 ChatGPT 用户和付费 Plus 客户使用，他们的使用限额比以前高出 5 倍；团队和企业用户可以有更高的限额。 改进后的语音模式会在几周内进入 ChatGPT Plus…